مصطلحات أساسية قبل أن تبدأ

خريطة المصطلحات

• البيانات: أمثلة أو قياسات أو نصوص أو صور يعتمد عليها النظام.
• الخوارزمية: خطوات رياضية أو منطقية لمعالجة البيانات أو تدريب النموذج.
• النموذج: البنية والمعاملات التي تمثل الأنماط المكتسبة.
• التدريب: عملية تعديل معاملات النموذج باستخدام البيانات.
• الاستدلال: تشغيل النموذج المدرب على مدخل جديد.
• الميزة: خاصية مفيدة يستند إليها النموذج في التعلم أو التنبؤ.
• المعامل: قيمة داخلية يضبطها التدريب.
• مجموعة البيانات: مجموعة منظمة من الأمثلة.

التصنيف والانحدار

التصنيف يختار فئة مثل مزعج أو غير مزعج. الانحدار يتنبأ بقيمة رقمية مثل السعر أو مدة الوصول. أما التوليد فينشئ محتوى جديدًا بناءً على الأنماط والسياق.

الدقة ليست المقياس الوحيد

قد تبدو دقة 99% ممتازة، لكنها قد تخفي فشلًا خطيرًا إذا كانت الحالة المهمة نادرة. اختيار المقياس يعتمد على تكلفة الخطأ: هل الأخطر قبول عملية احتيالية أم رفض عملية صحيحة؟

اختبار قصير

1. ما الفرق بين الخوارزمية والنموذج؟
2. هل توقع سعر منزل تصنيف أم انحدار؟
3. متى تبدأ مرحلة الاستدلال؟